SOFTWARE ENGINEER
800+ Stars / 240+ Forks on Personal Projects
我是一个兼具产品思维与技术实力的开发者，擅长从用户痛点出发，用AI技术创造有价值的产品。在宝洁实习期间，我独立设计的"检索→推理→总结"Agent流水线通过了所有核心业务场景验证，为企业AI知识平台奠定了技术基础。
在AI领域的实践中，我熟练掌握GPT-4o、Gemini、Claude等大模型API，坚信并践行人类与AI配合的开发模式。我的开源项目获得了全球开发者的认可，累计获得800+ Stars，证明了技术方案的实用性和创新性。
希望加入一个重视创新和价值的团队，运用我在AI工程、云计算架构和产品设计方面的经验，创造出真正有意义的技术产品。
主要技术栈
PERSONAL PROFILE
广州城市理工学院
软件工程专业 | 本科学士学位
核心成就
开源贡献
维护3个明星GitHub项目，累计800+ Stars / 240+ Forks
技术认证
腾讯云CVM开发者认证 | 大学英语四级(CET-4)
竞赛获奖
大学生编程大赛铜奖 | 软件设计竞赛优秀奖
实战经验
宝洁实习 | 多个高并发Web应用线上部署经验
个人特质与优势
技术攻坚
善于研究复杂技术难题，提供深入的性能分析和数据支持
团队协作
优秀的跨团队沟通能力，能与不同背景同事高效合作
产品思维
习惯从用户痛点出发，关注技术方案的业务价值和用户体验
快速学习
善于结合AI工具快速掌握新技术，适应技术发展趋势
CORE CAPABILITIES
我在以下几个关键领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。
人工智能与大模型
熟练使用GPT-4o、Gemini、Claude等模型API，擅长RAG、Agent工作流、多模态应用的架构与开发。在宝洁实习中独立设计"检索→推理→总结"流水线，能高效利用Cursor、GitHub Copilot等AI辅助工具提升开发效率200%+。
云计算与运维
熟悉AWS、GCP、腾讯云等多云平台，能用Docker容器化部署云端应用，具备SRE实践能力。曾独立设计AWS高可用架构，实现99.9%+ 服务可用性，具备Multi-AZ部署和自动故障转移经验。
应用开发
熟悉Java、Python、MySQL的运用与开发，擅长使用React构建现代Web应用。具备全栈开发能力，能快速构建从前端交互到后端API的完整解决方案，多个项目已部署Vercel实现全球CDN加速。
CERTIFICATIONS & ACHIEVEMENTS
以下是我获得的专业认证、竞赛荣誉以及核心竞争力展示。
专业技能认证
腾讯云CVM开发者认证
云服务器开发与运维专业技能认证
已认证大学英语四级证书 (CET-4)
全国大学英语四级考试合格证书
已通过竞赛获奖荣誉
大学生编程大赛铜奖
算法设计与编程实现竞赛第三名
铜奖软件设计竞赛优秀奖
软件架构设计与实现优秀作品奖
优秀奖核心竞争力
开源项目贡献
GitHub项目累计获得星标数
企业级项目经验
Fortune 500企业实习经历
前沿技术栈
大模型与云原生技术
端到端交付
从前端到后端完整解决方案
TECHNICAL EXPERTISE
以下是我在各个技术领域的具体技能水平和实践经验，包含量化的项目成果和认证情况。
日常开发工具链
💻 编程语言
🛠️ 开发工具
GitHub Copilot
☁️ 云服务平台
腾讯云 (认证)
PROFESSIONAL EXPERIENCE
数字化工程师 宝洁(广州)日用品有限公司 • 负责企业智能AI助手及知识库的构建
AI知识平台的核心技术实现
深度参与技术选型，负责对FastGPT与Dify方案进行技术验证与性能测试，输出了详尽的选型对比报告，其关键数据被团队采纳，直接影响了项目最终的技术栈选型。通过性能基准测试，发现FastGPT在企业场景下响应速度提升40%，最终推动团队选择该方案。
核心功能开发与优化
独立负责"检索→推理→总结"的Agent流水线的设计与开发，成功通过了所有核心业务场景的概念验证。开发的文档处理Python脚本提升处理效率70%，单次文档检索时间从平均8秒降至2.4秒，获得主管高度认可。
跨团队协作与项目推进
作为项目技术骨干，与全球IT团队和外部供应商紧密合作，负责技术细节的沟通、联调与测试。主导了3次关键技术评审，协调中美两地技术团队推进项目进度，确保按期交付核心功能模块。
自动化工具开发
开发多个Python自动化脚本，包括文档批量处理、数据格式转换、API测试等工具，为团队节省每周15+小时的重复性工作，显著提升了团队整体开发效率。
TECHNICAL PROJECTS
Japanese-Analyzer 日本語文章解析器 从个人痛点出发，解决日语学习者分析文本需求的一体化工具
产品创新与技术实现
从个人学习日语的痛点出发，创新性地结合Gemini多模态能力设计了日语文本智能分析解决方案。采用Next.js 13 + Tailwind CSS构建响应式界面，实现平均响应时间 < 2秒的流畅用户体验。
全球化部署与性能优化
通过Vercel实现全球CDN部署，支持日本、中国、美国等多地用户访问。优化AI提示词工程，将文本解析准确率提升至95%+，获得57 Forks，形成活跃的国际用户社区。
产品增长与社区运营
积极响应50+条用户反馈，迭代发布8个版本更新，新增语法解析、文档导出等核心功能。项目获得日语学习社区推荐，月活跃用户达2000+，证明了从0到1的完整产品能力。
GoogleOCR-App 智能OCR识别网站 基于Gemini多模态AI的智能OCR网站，在复杂排版场景下准确率达97%
多模态AI技术应用
创新性地运用Gemini视觉大模型进行图文识别，通过精心设计的提示词工程，在复杂排版、手写文字、多语言混排等场景下准确率达97%，超越传统OCR解决方案15%的识别精度。
高性能架构设计
采用React 18并发特性优化用户交互，利用Vercel Edge Functions实现API加速，确保全球用户峰值响应时间< 500ms。集成图片压缩算法，降低API调用成本40%。
产品影响力与开源贡献
项目获得175 Stars和30 Forks，被多个技术博客推荐为OCR最佳实践。每月为5000+用户提供文字识别服务，帮助解决实际工作和学习中的文档数字化需求。
AWS云平台高可用Web应用部署 独立设计并实施基于AWS的高可用架构，确保系统零宕机运行
架构设计
独立设计并实施了一套基于AWS的高可用(HA) Web架构，利用双可用区(Multi-AZ)策略确保业务连续性。
网络构建
运用VPC、公/私子网、NAT网关和安全组搭建了安全隔离的网络环境，将Web服务(EC2)与数据库(RDS)分离部署。
高可用实现
成功配置RDS Multi-AZ实现数据库的自动故障转移，系统在高负载下表现卓越，成功实现了零宕机。